AI應用於緩解Covid-19的方法

在全球醫療危機中,醫學界正在尋找尖端技術來監測和管控Covid-19大流行。 AI是一種這樣的技術,可以即時追蹤該病毒的傳播,鑑定高危險群病人,並幫助控制這種感染。 它還可以透過徹底分析病人之前的數據來預測死亡率風險。 AI可以通過篩選人口,提供醫療援助,通知大眾和推薦感染控制措施來幫助解決這種病毒。

 

該技術有可能透過以下方式改善Covid-19病人規劃、治療和報告的結果:

 

人們可以在聊天機器人和虛擬助理的幫助下保持社交距離 – 雖然聊天機器人和虛擬助理旨在提高企業的客戶體驗,但它們越來越常協助企業,特別是醫院,以數位方式幫助人們,從而保持社交距離。 醫院正在打造能夠回答基本Covid-19問題的機器人,並記錄病人的症狀,並確定他們是否需要就醫。

 

使用電腦視覺應用程式檢測違規者 — 雖然政府建議人們在室內留下來防止病毒傳播,但有些人違反規則並在沒有口罩的情況下離開外面。 影片監控解決方案提供商使用電腦視覺技術確定此類違規者。 熱影像相機也用於檢測體溫升高的人,並提供軟體使用者警示。

使用機器學習識別疫苗 — 疫苗開發過程是耗時的,機器學習可以幫助藥品開發商快速分析相關的原材料(有機、合成等)。 機器學習模型可以分析蛋白質結構,評估它們對冠狀病毒的影響,並刪去無效的替代方案,使研究人員把注意力全部集中在冠狀病毒疫苗的正確成分上。

 

在醫院人工智慧系統 — 正在開發AI系統以協助執行更多的需要接觸的醫療手術,例如熱傳感器體溫控制,並自動消毒具有高密度人口流動的醫院區域(使用傳感器來確定人類存在)。 這些系統可以保護醫生和病人免於傳染升高的風險。 此外,醫院可以測試更多病人,減少蔓延。

 

總之,我們正在使用人工智慧創新來對抗冠狀病毒爆發,同時也在盡我們的責任來保護彼此。 現代的挑戰需要現代解決方案,AI在這裡有助於我們經歷這些試鍊時期。