用於對抗Covid-19大流行的資訊技術解決方案和建議

Covid-19大流行對醫院系統、企業、學校和經濟產生了巨大影響。 遠距醫療,遠距工作和在線教育在協助社會減緩冠狀病毒的蔓延方面越來越重要。 大流行增加了部署突破性技術的必要性,以處理Covid-19對我們生活的影響。

最近已經制定了某些創新的技術應用程式,例如行動Covid-19聯絡追蹤應用程式和聊天機器人,以對抗Covid-19所帶來的威脅和風險。 這些技術的應用可以幫助最小化冠狀病毒大流行對個人,組織和社會的影響。 新興技術的有效和創新的使用可以幫助識別冠狀病毒的社區傳播,監測感染病人的福祉,改善Covid-19治療,協助開發醫療治療和疫苗。

 

透過人工智慧(AI)提供的機器學習、影像辨識和深度學習演算法可用於早期檢測和診斷感染,更快的藥物發現,用於產生新型藥物,落實社交距離和接觸者追蹤。

 

行動應用程式和視訊會議工具可用於追蹤人們的活動,警告他們關於Covid-19熱區,幫助醫生透過影片服務和遠距醫療診斷病人,並幫助網路購物、數位學習、線上會議和遠距工作。

物聯網可用於監測感染冠狀病毒的人以減少病毒的傳播。 物聯網由眾多功能組件組成,例如數據收集、傳輸、分析和儲存。 安裝在手機、機器人或健康監測器上的物聯網傳感器可以收集數據。 然後將傳感器數據轉移到雲端服務器以進行處理、分析和決策。 物聯網可以幫助確定病人是否遵守檢疫規則。 IOT也可用於讀取遠距病人的體溫、SPO2血氧濃度水準、呼吸頻率和眼睛鞏膜顏色,然後透過行動設備將數據傳送到臨床醫生,以監測、追蹤和通知,同時降低冠狀病毒感染的風險。

 

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